Název: Metody využívané pro OCR
Překlad názvu: Methods used for OCR
Autoři: Čermák, Marek ; Marada, Tomáš (oponent) ; Zuth, Daniel (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2018
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství
Abstrakt: [cze] [eng]
Ačkoli je OCR (Optické rozpoznávání znaků – Optical Character Recognition) problematikou sahající do druhé poloviny dvacátého století, dostalo se mu v současnosti velké pozornosti v souvislosti s počítačovým viděním a detekcí objektů. V této práci bude popsána historie OCR a stručně budou zmíněny techniky doposud používané pro OCR. Pozornost bude soustředěna na současné metody rozpoznávání textu, tedy na soft computing. Protože v této oblasti zastávají největší roli neuronové sítě, budou zmíněny a popsány některé architektury a následně bude realizován software pro rozpoznávání alfanumerických znaků pomocí konvoluční neuronové sítě. Although OCR (Optical Character Recognition) is a topic which has been a subject of research since the second half of the 19th century, it has recieved a significant attention in the field of computer vision and object detection recently. This thesis presents history of OCR and briefly describes techniques which have been used over the course of time for character recognition. Main focus lies in the current text recognition methods introduced by soft computing. Since the major portion of the field is covered by neural networks, various architectures will be presented. Eventually a software for alphanumeric characters recognition will be implemented using a convolutional neural network.
Klíčová slova: data; detekce objektů; konvoluční neuronové sítě; metody ocr; neuronové sítě; ocr; počítačové vidění; rozpoznávání textu; rozpoznávání znaků; soft computing; strojové učení; tensorflow; umělá inteligence; vizualizace; zpracování obrazu; artificial intelligence; character recognition; computer vision; convolutional neural networks; data; image processing; machine learning; neural networks; object detection; ocr; ocr methods; tensorflow; text recognition; visualisation

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/83795

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-564159


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce