Název:
Bezeztrátová komprese plenoptických fotografií
Překlad názvu:
Lossless Light Field Compression
Autoři:
Navrátil, Robert ; Šolony, Marek (oponent) ; Bařina, David (vedoucí práce) Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok:
2019
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze][eng]
Tato práce se věnuje bezeztrátové kompresi plenoptických fotografií, u kterých by mohlo být vhodné využít rozšíření běžných prediktorů do více rozměrů. První kapitola práce se zabývá potřebnou teorií ohledně plenoptických fotografií a s nimi spojeným 4D světelným polem. Dále následuje popis jednotlivých prediktorů a kodérů, se kterými je svázán popis použitého kompresního řetězce. Poslední kapitoly obsahují popis řešení a rozdíly výsledků jednotlivých typů prediktorů a jejich dimenzionálních variant. Nakonec jsou výsledky srovnány s PNG. Ukázalo se, že některé prediktory rozšířené do 4D jsou schopny mít lepší kompresní poměr než PNG.
This thesis is focused on lossless light-field images compression, where it could be viable to extend common predictors into more dimensions. First chapter is regarding to essential theory about light-field images and 4D light-field, which is followed by description of every predictor and coder. With this is connected description of used compression pipeline. Last chapters contains description of solution and differences between every predictor result and theirs dimensional variant. At the end the results are compared with PNG. The result is that some 4D variants of implemented predictors have better compression rate than PNG.
Klíčová slova:
barevný model; bezeztrátová komprese; deflate; entropický kodér; plenoptická fotografie; predikce; slovníkové metody; color model; deflate; dictionary methods; entropy coder; lossless compression; plenoptic photography; prediction
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/180208