Název:
Segmentace medicínských obrazů s využitím grafové reprezentace
Překlad názvu:
Medical image segmentation based on graph cut with shape prior
Autoři:
Kozlová, Dominika ; Jan, Jiří (oponent) ; Jakubíček, Roman (vedoucí práce) Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok:
2016
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [cze][eng]
Tato práce se zabývá grafovou metodou segmentace obrazu a jejím zdokonalením prostřednictvím znalosti tvaru objektu pro tvorbu architektury grafu (šablony). Popsány jsou základy teorie grafů, ze které grafové segmentační metody vychází. Navržený segmentační algoritmus byl realizován ve 2D provedení s grafickým uživatelským prostředím v MATLABu. Pro segmentaci objemových dat byla metoda rozšířena do 3D. Implementovaná metoda byla testována na simulovaných datech a na reálných CT a MRI snímcích obratlů a mozku. Získané výsledky byly zhodnoceny a porovnány s původní grafovou metodou bez využití šablony.
This thesis deals with a graph-based image segmentation and its improvement by using the information about the shape of the object for creating specific graph architecture (template). There are described basics of the graph theory, which is the basis of the graph segmentation methods. Designed segmentation algorithm was realized in 2D with graphical user interface in MATLAB. For segmentation of volume data, the method was extended into 3D. Implemented method was tested on simulated data and on real CT and MRI images of vertebra and brain. Obtained results were evaluated and compared with the original method without using the template.
Klíčová slova:
Segmentace obrazu; Teorie grafů; Řez grafem; Šablona; Graph Cut; Graph Theory; Image segmentation; Template
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/60551