Original title:
Segmentace medicínských obrazů s využitím grafové reprezentace
Translated title:
Medical image segmentation based on graph cut with shape prior
Authors:
Kozlová, Dominika ; Jan, Jiří (referee) ; Jakubíček, Roman (advisor) Document type: Bachelor's theses
Year:
2016
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Tato práce se zabývá grafovou metodou segmentace obrazu a jejím zdokonalením prostřednictvím znalosti tvaru objektu pro tvorbu architektury grafu (šablony). Popsány jsou základy teorie grafů, ze které grafové segmentační metody vychází. Navržený segmentační algoritmus byl realizován ve 2D provedení s grafickým uživatelským prostředím v MATLABu. Pro segmentaci objemových dat byla metoda rozšířena do 3D. Implementovaná metoda byla testována na simulovaných datech a na reálných CT a MRI snímcích obratlů a mozku. Získané výsledky byly zhodnoceny a porovnány s původní grafovou metodou bez využití šablony.
This thesis deals with a graph-based image segmentation and its improvement by using the information about the shape of the object for creating specific graph architecture (template). There are described basics of the graph theory, which is the basis of the graph segmentation methods. Designed segmentation algorithm was realized in 2D with graphical user interface in MATLAB. For segmentation of volume data, the method was extended into 3D. Implemented method was tested on simulated data and on real CT and MRI images of vertebra and brain. Obtained results were evaluated and compared with the original method without using the template.
Keywords:
Graph Cut; Graph Theory; Image segmentation; Template; Segmentace obrazu; Teorie grafů; Řez grafem; Šablona
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/60551