Název: Použití kumulantů vyšších řádů pro analýzu EKG
Překlad názvu: Use of higher-order cumulants for ECG analysis
Autoři: Maršánová, Lucie ; Janoušek, Oto (oponent) ; Ronzhina, Marina (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2013
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Tato práce se zabývá využitím kumulantů vyšších řádu pro analýzu EKG. V první části práce je popsán princip elektrokardiografie. Následuje matematické odvození kumulantů, popis jejich vlastností a jejich využití v současné praxi. V další části práce je popsána realizace výpočtu kumulantů z EKG cyklů v programovacím prostředí Matlab. V praktické části práce jsou pomocí simulovaných situací ověřeny předpokládané vlastnosti kumulantů, mezi které patří minimalizace rozdílu amplitudy, časového posunu a potlačení Gaussovského šumu. Tyto vlastnosti umožňují snížení variability cyklů v rámci jedné skupiny a z toho vyplývající snadnější klasifikaci EKG. Následuje výpočet kumulantů reálných EKG cyklů různých skupin. Nakonec jsou pomocí neuronové sítě provedeny dva způsoby klasifikace. Na základě porovnání klasifikační úspěšnosti původních cyklů a jejich kumulantů je zhodnocena využitelnost kumulantů konkrétních řádu pro zpracování reálných EKG signálů. This work deals with using higher order cumulants for analysis ECG. In the first part of work is described principle of electrocardiography, followed by matemathical derivation of higher order cumulants, description of their properties and their use in current practice. In the next part of paper is described caltulation higher order statistic of ECG beats in Matlab programming environment. In the practical part of work are tested predicted properties. Distinctive properties are minimalization of amplitude and time shift and Gaussian noise. This properties of higher order cumulants enable lesser variance of beats in one class and easier clasification ECG. Calculation of cumulants from real ECG beats of various groups is then realized. Classification based on the original ECG cycles and cumulants is performed using artificial neural network. Results of these classification approaches are then compared and discussed.
Klíčová slova: EKG signál; Elektrokardiografie; klasifikace EKG cyklů; kumulanty vyšších řádů; umělá neuronová síť; artificial neutral network; clasification of ECG beats; ECG signal; Electrocardiography; higher order cumulants

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/26165

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-558563


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce