Název:
Techniky používané pro ostření a rozmazávání obrazu
Překlad názvu:
Techniques Used for Image Blurring and Sharpening
Autoři:
Lichý, Stanislav ; Juránek, Roman (oponent) ; Venera, Jiří (vedoucí práce) Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok:
2008
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze][eng]
Táto bakalárska práca sa zaoberá metódami filtrovania digitálneho obrazu. Obsahuje základné pojmy dôležité pre pochopenie problematiky, ako napríklad digitálny obraz, pixel, farebné priestory, šum a typy šumov. V práci sú popísané dôležité algoritmy ostrenia obrazu a redukcie šumu v obraze. Je vysvetlený princíp činnosti týchto algoritmov, sú diskutované dosahované výsledky, použiteľnosť a a časová náročnosť týchto algoritmov. Vybrané algoritmy boli v práci implementované v programovacom jazyku C++ s využitím voľne dostupnej knižnice OpenCV.
This bachelor's thesis deals with methods of digital image filtering. First of all, it contains basic notions necessary to understand problems, such as digital image, pixel, color spaces, noise and noise types. Secondly, important algorithms of image sharpening and noise reduction are described. Then, algorithms working principles are explained. Achieved results are analyzed together with a discussion about algorithms suitability and their time complexity. Lastly, selected algorithms are implemented by C++ programming language, using an open source library OpenCV.
Klíčová slova:
Bilateral Filtering; digitálny obraz; farebný priestor; Gaussian Filtering; hrana; Laplaceov operátor; Mean Filtering; Median Filtering; ostrenie; pixel; Unsharp Masking; šum; Bilateral Filtering; color space; digital image; edge; Gaussian Filtering; Laplace operator; Mean Filtering; Median Filtering; noise; pixel; sharpening; Unsharp Masking
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/55431