Název:
Určení typu a směru zbraně v obrazové scéně
Překlad názvu:
Determination of Gun Type and Position in Image Scene
Autoři:
Kolcún, Róbert ; Goldmann, Tomáš (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce) Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok:
2018
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze][eng]
Cieľom tejto práce je navrhnúť spôsob pre klasifikáciu typu zbrane do dvoch kategórií na krátke a dlhé, a určenie náklonu zbrane v obrazovej scéne. Zvolený problém som riešil pomocou niekoľkých postupov, použitím klasických postupov ako K-Nearest-Neighbour a SVM klasifikátora, a použitím konvolučných neurónových sietí. V práci bolo vytvorené porovnanie týchto postupov s výslednou presnosťou až 90%. Výsledky tejto práce umožnujú vybrať správny postup pre riešenie daného problému.
The main goal of this work is to design an approach for classifying guns into two categories, with short and long weapons, and determining a position of guns in the image scene. This problem was solved using the classical approach as K-Nearest-Neighbour and SVM classification and using convolutional neural networks. In this work was made a comparison of these approaches with a resulting accuracy up to 90%. With the results of this work, it is possible to choose a right approach to this problem.
Klíčová slova:
klasifikácia; kmeans; konvolučná neurónová sieť; obrazová scéna; pozícia; svm; zbraň; classification; convolutial neural network; gun; image scene; kmeans; position; svm
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/85063