Název:
Vliv populace na bayesovský závěr při srovnávání mluvčích
Překlad názvu:
Effect of background population on Bayesian conclusions in speaker comparison
Autoři:
Štrosová, Veronika ; Skarnitzl, Radek (vedoucí práce) ; Bořil, Tomáš (oponent) Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok:
2024
Jazyk:
cze
Abstrakt: [cze][eng] Důležitým úkolem forenzní fonetiky je hodnocení důkazu. K tomuto účelu je v tomto oboru používán Bayesovský přístup k hodnocení důkazu, konkrétně věrohodnostní poměr (LR). Pro tuto probabilistickou metodu, jež pracuje s koncepty podobnosti a typičnosti, je relevantní populace jedním z jejích základních kamenů. Tato diplomová práce sleduje vliv velikosti relevantní populace na úspěšnost klasifikace mluvčích věrohodnostním poměrem ve forenzním srovnávání mluvčích. Klasifikace věrohodnostním poměrem pracuje s temporálními středy formantů F1, F2 a F3 českých vokálů rodilých mluvčích mužského pohlaví. Zmíněné akustické parametry byly použity v klasifikaci mluvčích prostřednictvím Lindleyho (1977) parametrického výpočtu věrohodnostního poměru k observaci vlivu relevantní populace, jež variovala od 1 do 30 jedinců, na klasifikační validitu a reliabilitu. Analýza ukázala vliv velikosti relevantní populace na klasifikační úspěšnost, přičemž systém LR vykazoval nejnižší validitu a reliabilitu při malých velikostech relevantní populace. Analýza rovněž ukázala obecný trend v počátku stabilizace klasifikační úspěšnosti z hlediska validity i reliability od velikosti relevantní populace okolo 10 jedinců. Ve vybraných případech byla pozorována shodná klasifikační validita při nízkém počtu mluvčích v relevantní...Salient goal of forensic phonetics is evaluation of evidence. For this purpose, this field widely uses the Bayesian approach to evidence evaluation, specifically the likelihood ratio (LR). In this probabilistic method of evidence evaluation, which works with concepts of similarity and probability, is background population one of its main cornerstones. This thesis focuses on the effect of background population on the performance of LR based forensic speaker comparison. The LR based classification used midpoint formant values F1, F2 and F3 from Czech vowels of male native speakers. Using Lindleys (1977) parametric LR approach, these acoustic parameters were used to observe the effect of background population varying from 1 to 30 speakers on the validity and reliability of the classification. The analysis showed effect of background population on system performance, whereby the LR output had the lowest validity and reliability using small sample sizes of reference speakers. Simultaneously, the analysis showed an onset of stabilization of the system performance from the perspective of validity as well as reliability from a threshold of background population of 10 reference speakers. In particular cases was also observed synonymous classification validity using very low reference samples with...
Klíčová slova:
forenzní fonetika|relevantní populace|věrohodnostní poměr; Forensic phonetics|background population|likelihood ratio