Hlavní stránka > Výsledky hledání: Štrosová, Veronika
Hledej:
Tipy pro vyhledávaní :: Rozšířené hledání
Hledej ve sbírkách:
Seřadit podle: Zobrazit výsledky: Výstupní formát:
Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 1 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Vliv populace na bayesovský závěr při srovnávání mluvčích
 Štrosová, Veronika ; Skarnitzl, Radek (vedoucí práce) ; Bořil, Tomáš (oponent)
Důležitým úkolem forenzní fonetiky je hodnocení důkazu. K tomuto účelu je v tomto oboru používán Bayesovský přístup k hodnocení důkazu, konkrétně věrohodnostní poměr (LR). Pro tuto probabilistickou metodu, jež pracuje s koncepty podobnosti a typičnosti, je relevantní populace jedním z jejích základních kamenů. Tato diplomová práce sleduje vliv velikosti relevantní populace na úspěšnost klasifikace mluvčích věrohodnostním poměrem ve forenzním srovnávání mluvčích. Klasifikace věrohodnostním poměrem pracuje s temporálními středy formantů F1, F2 a F3 českých vokálů rodilých mluvčích mužského pohlaví. Zmíněné akustické parametry byly použity v klasifikaci mluvčích prostřednictvím Lindleyho (1977) parametrického výpočtu věrohodnostního poměru k observaci vlivu relevantní populace, jež variovala od 1 do 30 jedinců, na klasifikační validitu a reliabilitu. Analýza ukázala vliv velikosti relevantní populace na klasifikační úspěšnost, přičemž systém LR vykazoval nejnižší validitu a reliabilitu při malých velikostech relevantní populace. Analýza rovněž ukázala obecný trend v počátku stabilizace klasifikační úspěšnosti z hlediska validity i reliability od velikosti relevantní populace okolo 10 jedinců. Ve vybraných případech byla pozorována shodná klasifikační validita při nízkém počtu mluvčích v relevantní...
Úplný záznam

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.
Digitální repozitář :: Hledej :: Nový záznam :: Personalizace :: Nápověda
Powered by Invenio v1.1.2
Spravuje admin.invenio@techlib.cz
Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky  English