Název: Automatická adaptace pouličního osvětlení na základě dat z kamer
Autoři: Švanda, Jan
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2023
Jazyk: cze
Abstrakt: [cze] [eng]
Práce se zabývá vytvořením systému, který na základě analýzy reálné situace v komunikaci za použití obrazových dat z kamer dokáže poskytnout data pro predikci optimálního nastavení osvětlení pro každý okamžik. Práce se také zabývá výběrem a srovnáním detekčních metod a následnou optimalizací vybrané metody. The thesis deals with the creation of a system that, based on the analysis of the real situation on the road using image data from cameras can provide data for the prediction of the optimal lighting settings for each moment. The thesis also deals with the selection and comparison of detection methods and subsequent optimization of the selected method.
Klíčová slova: CNN; detekce objektů; machine learning; object detection; OpenCV; Python; street lighting; strojové učení; veřejné osvětlení; YOLO

Instituce: Mendelova univerzita v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dostupné v digitálním repozitáři Mendelovy univerzity.
Původní záznam: https://is.mendelu.cz/zp/index.pl?podrobnosti=113010

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-539544


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Mendelova univerzita v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce