Original title: Automatická adaptace pouličního osvětlení na základě dat z kamer
Authors: Švanda, Jan
Document type: Bachelor's theses
Year: 2023
Language: cze
Abstract: [cze] [eng]
Práce se zabývá vytvořením systému, který na základě analýzy reálné situace v komunikaci za použití obrazových dat z kamer dokáže poskytnout data pro predikci optimálního nastavení osvětlení pro každý okamžik. Práce se také zabývá výběrem a srovnáním detekčních metod a následnou optimalizací vybrané metody. The thesis deals with the creation of a system that, based on the analysis of the real situation on the road using image data from cameras can provide data for the prediction of the optimal lighting settings for each moment. The thesis also deals with the selection and comparison of detection methods and subsequent optimization of the selected method.
Keywords: CNN; detekce objektů; machine learning; object detection; OpenCV; Python; street lighting; strojové učení; veřejné osvětlení; YOLO

Institution: Mendel University in Brno (web)
Document availability information: Available in the digital repository of Mendel University.
Original record: https://is.mendelu.cz/zp/index.pl?podrobnosti=113010

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-539544


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Mendel University in Brno
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses