Název: Současné metody počítačového rozpoznávání obličejů
Překlad názvu: Current methods of computer face recognition
Autoři: Krčková, Johana ; Ivánek, Jiří (vedoucí práce) ; Dvořák, Jan (oponent)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2023
Jazyk: cze
Abstrakt: [cze] [eng]
Bakalářská práce pojednává o metodách počítačového rozpoznávání lidského obličeje, což je významná oblast v počítačovém vidění. Cílem práce je provést přehled a porovnání nejznámějších metod rozpoznávání obličeje, s důrazem na ty, které využívají 2D fotografie. V teoretické části práce je nejprve uveden obor biometrie a následně popsán celý proces případ rozpoznávání obličeje po jednotlivých krocích. Jednotlivé metody rozpoznávání jsou zařazeny do skupin a u nejdůležitějších představitelů je popsán jejich postup, výhody a nevýhody. Praktická část práce se zaměřuje na testování tří metod - Eigenfaces, Fisherfaces a LBPH na malé databázi Georgia Tech Face Database. Největší úspěšnosti dosáhla metoda LBPH a nejnižší metoda Fisherfaces. This bachelor thesis deals with methods of computer facial recognition, which is an important field in computer vision. The aim of the thesis is to compare and create a survey of the most well-known face recognition methods, with an emphasis on 2D picture-based methods. In the theoretical part of the thesis, the field of biometrics is first introduced and then the whole process of face recognition is described step by step. Recognition methods are then classified and the procedure, advantages and disadvantages are described for the most significant methods. The practical part of the paper focuses on testing three methods - Eigenfaces, Fisherfaces and LBPH on a small face database called Georgia Tech Face Database. The LBPH method achieved the highest success rate and the Fisherfaces method the lowest.
Klíčová slova: zpracování obrazu|počítačové vidění|Eigenfaces|Fisherfaces|histogramy lokálních binárních vzorů|umělá inteligence; image processing|computer vision|Eigenfaces|Fisherfaces|Local Binary Pattern Histograms|artificial intelligence

Instituce: Fakulty UK (VŠKP) (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dostupné v digitálním repozitáři UK.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/20.500.11956/186760

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-536571


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Univerzita Karlova > Fakulty UK (VŠKP)
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce