Original title: Determinanty cen rezidenčních nemovitostí ve vybraných státech EU
Translated title: Determinants of the Residential Real Estate Prices in Selected EU Countries
Authors: Rákosníková, Andrea ; Hlaváček, Michal (advisor) ; Schwarz, Jiří (referee)
Document type: Master’s theses
Year: 2023
Language: eng
Abstract: [eng] [cze]
This thesis aims to identify the determinants of real housing prices in the 13 newest EU member states. Determinants were identified using individual time series and aggregate panel analyses to ensure the best results. Cointegrating relationships were confirmed through testing and factored into the choice of estimation methods. The time series regression was done using the VECM, and the same method was used to test the theory that the capitals are the price leaders in housing markets. Results revealed that this effect is limited to only some markets, particularly affecting Czechia and Slovakia. Panel analyses, done using the PDOLS and ECM, were used to examine determinants and the speed of convergence of variables to equilibrium. The results of the aggregate panel regression showed that numerous determinants, namely the construction prices, GDP, number of housing permits, rents, and population, affect housing prices significantly. However, area-specific panels and time series models highlighted significant variations in results across countries. For example, GDP is not a significant determinant in V4 countries, while its effect is vital for the Balkans. The most surprising results were observed for Cyprus and Malta, where the relationships between the prices and determinants seem to be distorted by... Tato práce si klade za cíl identifikování determinantů cen rezidenčních nemovitostí ve 13 nejnovějších členských státech EU. Pro zajištění nejlepších výsledků byly determinanty analyzovány kombinací agregátní panelové analýzy a regrese časových řad individuálních zemí. Testování potvrdilo existenci kointegračních vztahů, což bylo zohledněno při výběru metody estimace. Analýza časových řad byla provedena pomocí VECM, a stejná metoda byla použita k testování teorie, že hlavní města jsou lídry cen bydlení v zemích. Došli jsme k závěru, že hlavní město je lídrem pouze na některých trzích, přičemž tento efekt je nejlépe pozorovatelný v České a Slovenské republice. Panelová regrese determinantů cen nemovitostí byla provedena za využití PDOLS a ECM, což nám umožnilo určit rychlost konvergence proměnných k ekvilibriu. Výsledky agregátní panelové regrese ukázaly, že hned několik determinantů signifikantně ovlivňuje vývoj cen, jmenovitě ceny výstavby, HDP, množství stavebních povolení, nájmy, a populace. Dodatečné výsledky, získány z dílčích panelů a z analýzy časových řad států každopádně ukázaly, že se výsledky mezi zeměmi liší. Například HDP není signifikantním determinantem v zemích V4, ale v balkánských státech je jeho efekt silný. Nejvíce překvapivé byly výsledky analýzy pro Kypr a Maltu, kde se vztahy...
Keywords: DOLS; error correction; European Union; housing prices determinants; panel regression; price leader effect; Residential real estate; time series analysis; analýza časových řad; determinanty cen nemovitostí; DOLS; efekt cenového lídra; Evropská unie; korekce chyb; panelová regrese; Rezidenční nemovitosti

Institution: Charles University Faculties (theses) (web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository.
Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/186248

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-536021


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Charles University > Charles University Faculties (theses)
Academic theses (ETDs) > Master’s theses