Original title: Efekt nucené ukrajinské migrace na trh práce v České republice
Translated title: The effect of forced Ukrainian migration on the labour market in the Czech Republic
Authors: Stavarová, Nikola ; Pertold-Gebicka, Barbara (advisor) ; Šťastná, Lenka (referee)
Document type: Master’s theses
Year: 2023
Language: cze
Abstract: [cze] [eng]
Cílem této práce je analýza efektu nucené migrace na český trh práce. Konkrétně jsem zkoumala možný dopad vlny uprchlíků na vývoj nezaměstnanosti v lokalitách České republiky po vypuknutí války na Ukrajině 24. února 2022. Analýzu jsem postavila na průřezových datech na úrovni okresů, přičemž jsem do datasetu přidala pozorování i pro Prahu. Údaje o nezaměstnanosti a migraci jsem měla z období 2022 a 2023. Vytvořila jsem model, kde závislou proměnnou byl procentuální rozdíl v nezaměstnanosti, který reprezentoval její vývoj a hlavní vysvětlující proměnnou byla migrace. Přidala jsme také další nezávislé proměnné kvůli přesnějším odhadům. Tento model jsem odhadovala pomocí metody nejmenších čtverců, a z důvodu předpokladu endogenity i pomocí dvoustupňové metody nejmenších čtverců. V rámci druhé zmíněné metody jsem používala instrumentální proměnnou úrovně ukrajinského obyvatelstva z roku 2018. Endogenitu v modelu jsem statisticky testovala Hausmannovým testem. Modely jsem odhadovala i na omezeném datasetu, kde jsem vynechala tři pozorování s odlehlými hodnotami. Celou analýzu nuceného přistěhovalectví jsem doplnila i o rozbor ekonomické migrace, který odrážel hlavní výzkum, a kde jsem zkoumala nezaměstnanost a migraci z období 2016 a 2017 a využívala jsem instrument z roku 2012. Výsledky naznačily slabý... This work aims to analyze the effect of forced migration on the Czech labor market. Specifically, I investigated the possible impact of the wave of refugees on the development of unemployment in localities of the Czech Republic after the outbreak of the war in Ukraine on February 24, 2022. I based the analysis on cross-sectional data at the district level and I added observation for Prague to the dataset. I've had data on unemployment and migration for the 2022-2023 period. I created a model where the dependent variable was the percentage difference in unemployment, which represented its development, and the main explanatory variable was migration. I also added other independent variables for more accurate estimates. I estimated this model using the method of ordinary least squares and I also used the two- stage least squares method due to the assumption of endogenity. As part of the second- mentioned method, I used the instrumental variable of the level of the Ukrainian population from 2018. I statistically tested the endogeneity in the model with the Hausmann test. I also estimated the models on a limited dataset, where I omitted three observations with outliers. I complemented the entire analysis of forced immigration with an analysis of economic migration, which reflected the main research, and...
Keywords: development of unemployment; economic migration; forced migration; local labour markets; migration flows; residence permits; Ukrainians; unemployment rate; war in Ukraine; ekonomická migrace; lokální trhy práce; migrační toky; míra nezaměstnanosti; nucená migrace; povolené pobyty; Ukrajinci; vojna na Ukrajině; vývoj nezaměstnanosti

Institution: Charles University Faculties (theses) (web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository.
Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/186213

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-535904


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Charles University > Charles University Faculties (theses)
Academic theses (ETDs) > Master’s theses