Název: Časoprostorová mobilita obyvatel Prahy: Hodnocení prostřednictvím dat o využití carsharingu
Překlad názvu: Spatiotemporal mobility of the inhabitants of Prague: Evaluation through carsharing usage data
Autoři: Janeš, Jan ; Marada, Miroslav (vedoucí práce) ; Kraft, Stanislav (oponent)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2023
Jazyk: cze
Abstrakt: [cze] [eng]
Práce se zaměřuje na tématiku carsharingové dopravy, která představuje dosud málo prozkoumaný, avšak dynamicky se rozvíjející segment městské mobility. Mezi úvodní cíle patří zmapování současného carsharingového trhu v Praze a nastínění základních mechanismů fungování tohoto typu dopravy v porovnání s osobním automobilem. Následná geografická analýza se opírá o důležitost časoprostorových souvislostí, které spoluutváří hlavní faktory determinující rozmístění a míru koncentrace carsharingových vozidel. Nalezení hlavních územních diferenciací je zásadní pro objasnění příčin shlukových míst, důraz je kladen zejména na rozbor rozsáhlých dat za účelem nalezení a vysvětlení pravidelností. Analýza je uskutečněna na základě poskytnutých dat soukromou carsharingovou společností, které obsahují údaje o více než 17 000 pronájmech sdílených vozidel. Část práce se také zaměřuje na potenciální optimalizaci současného nastavení carsharingové společnosti pro nalezení maximální efektivity. Klíčová slova: carsharing, doprava, městská mobilita, udržitelná doprava The thesis focuses on the topic of carsharing transport, which represents a still understudied but dynamically developing segment of urban mobility. The initial objectives include mapping the current carsharing market in Prague and outlining the basic mechanisms of this type of transport in comparison to car ownership. The subsequent geographical analysis relies on the importance of spatiotemporal contexts, which co-create the main factors that determine the distribution and concentration of carsharing vehicles. Finding the main spatial differentiations is essential to elucidate the causes of clustered locations, with a particular emphasis on analyzing large-scale data to identify and explain regularities. The analysis is based on data provided by a private carsharing company, which includes information on more than 17,000 rentals of shared vehicles. Part of the thesis also focuses on the potential optimization of the current setup of the carsharing company to achieve maximum efficiency. Key words: carsharing, transport, urban mobility, sustainable transport
Klíčová slova: carsharing; doprava; městská mobilita; udržitelná doprava; carsharing; sustainable transport; transport; urban mobility

Instituce: Fakulty UK (VŠKP) (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dostupné v digitálním repozitáři UK.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/20.500.11956/185674

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-535323


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Univerzita Karlova > Fakulty UK (VŠKP)
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce