Název: Rekonstrukce poškozené části otisku prstů s využitím neuronových sítí
Překlad názvu: Reconstruction of Damaged Parts of Fingerprint Image Using Neural Nets
Autoři: Bobocký, Boris ; Dyk, Tomáš (oponent) ; Kanich, Ondřej (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2023
Jazyk: slo
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [slo] [eng]
V tejto práci navrhujem spôsob rekonštrukcie poškodených odtlačkov s využitím genera- tývnych protichodných sieti (GAN), implementovaných s Pythonom a knižnicou PyThorch. Vytrénoval som špecifický GAN model na približne dvadsaťtisícovom datasete, vytvorenom nástrojom Anguli a ďalšími nástrojmi na simuláciu poškodenia. Tento prístup produkoval vynikajúce výsledky a mohol by mať široké uplatnenie v biometrických systémoch. Táto práca zvýrazňuje potenciál hlbokého učenia v oblastiach rekonštrukcie obrazu a biometrie. In this paper, I propose a method for reconstructing damaged fingerprints using generative adversarial networks (GANs), implemented with Python and the PyThorch library. I have trained a specific GAN model on a dataset of approximately twenty thousand prints, created with Anguli and other damage simulation tools. This approach produced excellent results and could have wide application in biometric systems. This work highlights the potential of deep learning in the fields of image reconstruction and biometrics.
Klíčová slova: damage localization; damaged fingerprints; fingerprints; GAN; image reconstuction; neural networks; reconstruction

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/213751

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-533146


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce