Original title:
Toleranční intervaly
Translated title:
Tolerance limits
Authors:
Bedřich, Marek ; Omelka, Marek (advisor) ; Komárek, Arnošt (referee) Document type: Bachelor's theses
Year:
2023
Language:
cze Abstract:
[cze][eng] Tato bakalářská práce se zabývá tolerančními intervaly, statistickým nástrojem slou- žícím ke kvantifikaci nejistoty predikce. V úvodní části textu jsou krátce připomenuty konfidenční intervaly. Následně se práce zaměřuje na predikční intervaly, které jsou mezi- krokem mezi intervaly konfidenčními a tolerančními. Konkrétně je rozebrán predikční in- terval pro normální rozdělení a neparametrický predikční interval. Hlavní částí práce jsou pak toleranční intervaly - je rozebírána definice, konstrukce parametrických i neparame- trických tolerančních intervalů, konvergence či skutečné pokrytí odvozovaných intervalů. V závěrečné části pak najdeme příklad použití tohoto nástroje v praxi. 1This bachelor's thesis deals with tolerance intervals, a statistical tool used to quan- tify the uncertainty of statistical predictions. The introductory part of the text briefly recalls confidence intervals. The thesis then focuses on prediction intervals, which are an intermediate step between confidence intervals and tolerance intervals. Specifically, the prediction interval for normal distribution and nonparametric prediction interval are analyzed. The main part of the thesis then deals with tolerance intervals - the definition, construction of both parametric and nonparametric tolerance intervals, convergence, and actual coverage of the derived intervals. In the final part, an example of the practical application of this tool is presented. 1
Keywords:
tolerance intervals|prediction intervals|confidence intervals|quantification of prediction uncertainty; toleranční intervaly|predikční intervaly|intervaly spolehlivosti|kvantifikace nejistoty predikce
Institution: Charles University Faculties (theses)
(web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository. Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/182934