Název: Hraní 3D tunelové hry pomocí zpětnovazebního učení
Překlad názvu: Playing a 3D Tunnel Game Using Reinforcement Learning
Autoři: Adilovic, Una ; Dingle, Adam (vedoucí práce) ; Straka, Milan (oponent)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2023
Jazyk: eng
Abstrakt: Tunnel games are a type of 3D video game in which the player moves through a tunnel and tries to avoid obstacles by rotating around the axis of the tunnel. These games often involve fast-paced gameplay and require quick reflexes and spatial awareness to navigate through the tunnel successfully. The aim of this thesis is to explore the representation of a tunnel game in a discrete manner and to compare various reinforcement learning algorithms in this context. The objective is to evaluate the performance of these algorithms in a game setting and identify potential strengths and limitations. The results of this study may offer insights on the application of discrete tabular methods in the development of AI agents for other continuous games.
Klíčová slova: tunnel game|reinforcement learning|artificial intelligence|algorithms; tunnel game|reinforcement learning|artificial intelligence|algorithms

Instituce: Fakulty UK (VŠKP) (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dostupné v digitálním repozitáři UK.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/20.500.11956/183062

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-532060


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Univerzita Karlova > Fakulty UK (VŠKP)
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce