Název: Interpretace polohy uživatelů na základě dat o poloze
Překlad názvu: User Location Interpretation Based on Location Data
Autoři: Ligocká, Alexandra ; Hynek, Jiří (oponent) ; Firc, Anton (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2023
Jazyk: eng
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [eng] [cze]
V tejto práci sa skúmajú kľúčové princípy získavania, spracovania a interpretácie geolokačných údajov s cieľom získania sémanticky zaujímavých miest používateľa. Geolokačné dáta majú obrovský potenciál pre rôzne aplikácie, vrátane reklamných systémov, odporúčaní miest a podobne. Práca sa tiež zameriava na identifikáciu výziev pri extrahovaní domovskej a pracovnej polohy používateľov zo surových GPS dát zozbieraných z GPS zariadení. V práci sa ďalej vysvetľuje dôležitosť sémantického obohatenia miest používateľa. Medzi hlavné diskutované výzvy patrí detekcia zastávok z GPS stôp, identifikácia miest s vysokým významom pre používateľov, extrakcia navštívených miest a ich sémantické obohatenie a interpretácia pomocou aktuálnych mapových podkladov. The topic of this thesis is to investigate the problem of processing user location data with the aim of mining semantically interesting places. Geolocation data represents great potential for advertising systems, recommending regional news, reaching users for targeted advertising, suggesting popular locations, location-based suggestions, and much more. This work explores key principles in geolocation data acquisition, processing and interpretation. The thesis further investigates the feasibility and challenges involved in extracting a user's home and work location from raw GPS data collected from GPS-enabled devices. Additionally, it explains the need for semantic enrichment of users' locations. The main challenges discussed include identification of stops from GPS traces, identifying locations with a higher level of significance for users, extracting visited places and their semantic enrichment and interpretation using current map bases.
Klíčová slova: clustering algorithms; data enrichment; geocoding; geolocation; geoprocessing; geospatial analysis; location-based services; significant places; geokódovanie; geolokácia; geopriestorová analýza; geoprocessing; lokalizačné služby; obohacovanie údajov; významné miesta; zhlukovacie algoritmy

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/213216

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-531439


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce