Název:
Ekonometrické modelování spotřeby zemního plynu v sektoru elektroenergetiky v regionu středozápadní Evropy
Překlad názvu:
Econometric Modelling of Natural Gas Consumption in the Electricity Sector in the Midwest Europe Region
Autoři:
Kunc, Tomáš ; Michalíková, Eva (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce) Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok:
2023
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská
Abstrakt: [cze][eng]
Diplomová práce se zabývá ekonometrickým modelováním spotřeby zemního plynu v rámci elektroenergetiky za účelem produkce elektrické energie. První část práce je zaměřena na teoretická východiska, v níž je popsán elektroenergetický trh a ekonometrické modelování, zaměřené především na regresní analýzu. V analytické části jsou aplikovány poznatky na selekci a úpravu potenciálních faktorů. V rámci vlastních návrhů je sestaveno řešení regresního modelu, které popisuje spotřebu zemního plynu v rámci tvorby elektrické energie v závislosti na vybraných faktorech. Predikční schopnost modelu je ověřena na datech z testovacího období
The thesis deals with econometric modeling of natural gas consumption within the electricity industry for the purpose of electricity production. The first part of the thesis focuses on theoretical foundations, describing the electricity market and econometric modeling, with a particular focus on regression analysis. In the analytical part, this knowledge is applied to the selection and adjustment of potential factors. As part of the proposed solution, a regression model is constructed that describes natural gas consumption in electricity production as a function of selected factors. The predictive ability of the model is verified using data from a testing period.
Klíčová slova:
Ekonometrické modelování; korelační analýza; německý energetický trh; predikce; produkce elektráren; regresní model; spotřeba elektrické energie; correlation analysis; Econometric modeling; electricity consumption; German energy market; power plant production; prediction; regression model
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/212026