Original title:
Využití metod umělé inteligence pro zpracování lékařských dat
Translated title:
Artificial method in medical image processing
Authors:
Derevianko, Iryna ; Škrabánek, Pavel (referee) ; Procházková, Jana (advisor) Document type: Bachelor's theses
Year:
2023
Language:
eng Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství Abstract:
[eng][cze]
V této práci je implementován systém podpory rozhodování pro diagnostiku abnormalit kolenního kloubu. Navrhujeme diagnostickou metodu založenou na technologii hlubokého učení, jako jsou konvoluční neuronové sítě se specifickým rozložením řezů magnetické rezonance. Bylo implementováno webové rozhraní, které zahrnuje funkce pro stahování souborů magnetické rezonance, možnost prozkoumat libovolný řez dat z libovolného požadovaného pohledu, vytváření animací pro průběžné prohlížení a také diagnostiku procesů pomocí výše uvedených technologií umělé inteligence.
In this work, a decision support system for diagnosing knee joint abnormalities is implemented. We propose a diagnostic method based on deep learning technology, such as convolutional neural networks with a specific distribution of magnetic resonance imaging slices. A web-based interface has been implemented that includes functions for downloading MRI files, the ability to examine any data slice from any required view, the creation of animations for continuous viewing, as well as process diagnostics using the aforementioned artificial intelligence technologies.
Keywords:
ansámbl váženého průměru; konvoluční neuronové sítě; MRI; systém podpory rozhodování; convolutional neural networks; decision support system; MRI; weighted average ensemble
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/211757