Original title:
Detekce a rozpoznávání kmene stromů v obrazech
Translated title:
Tree trunk detection and recognition in images
Authors:
Šalomon, Filip ; Hoderová, Jana (referee) ; Procházková, Jana (advisor) Document type: Bachelor's theses
Year:
2023
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství Abstract:
[cze][eng]
Tato práce se zabývá detekcí kruhovitých tvarů v obrazech – řezech skenů lesa. Pro segmentaci obrazu je použit algoritmus Freemanova řetězce. Pro měření průměrů je použit algoritmus Ransac (Random Sample Consensus). Navržený algoritmus je testován na datech z Žofínského pralesa.
This thesis deals with detection of circular shapes in images -- forest scan cross-sections. Freeman chain code algorithm is used for image segmentation. Ransac (Random Sample Consensus) algorithm is used for diameter measurement. The designed algorithm is tested on data from Žofín Forest.
Keywords:
convolution; Freeman chain code; image analysis; morphological operations; Ransac; analýza obrazu; Freemanův řetězec; konvoluce; morfologické operace; Ransac
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/211685