Název: Rozpoznání anomálií rozšířených detekčních systémů
Překlad názvu: Anomaly Recognition in Advanced Detection Systems
Autoři: Poposki, Vasil ; Homoliak, Ivan (oponent) ; Očenášek, Pavel (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2023
Jazyk: eng
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [eng] [cze]
Cílem této práce je implementovat systém detekce anomálií využívající techniky umělé inteligence, který dokáže detekovat anomálie učením chování systému. Navrhovaný přístup je účinný při identifikaci nových nebo neznámých anomálií, které tradiční metody založené na pravidlech mohou postrádat v datech síťového provozu. Implementace takového systému však zahrnuje i řešení problémů, jako je zpracování dat a extrakce charakteristických rysů. Tato práce pojednává o různých metodách analýzy dat a přístupech k odhalení průniků v systémech Extended Detection and Response a výzvách, kterým čelíme v dnešních rozšiřujících se bezpečnostních technologiích. The objective of this work is to implement an anomaly detection system using artificial intelligence techniques that can detect anomalies by learning the system behavior. The proposed approach is effective in identifying novel or unknown anomalies that traditional rule-based methods may miss in network traffic data. However, the implementation of such a system involves addressing challenges such as data processing and feature extraction. This work discusses different methods of data analysis and intrusion detection approaches in Extended Detection and Response systems and the challenges we face in today’s expanding security technologies.
Klíčová slova: anomaly; detection; endpoints; IDS; networks; neural networks; prevention; XDR; anomálie; detekce; IDS; koncové body; neuronové sítě; prevence; sítě; XDR

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/211170

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-529447


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce