Název: Detekce a rozpoznávání osob ve vícekamerovém systému
Překlad názvu: Detection and Recognition of Persons in a Multi-Camera System
Autoři: Martinček, Ľuboš ; Beran, Jan (oponent) ; Goldmann, Tomáš (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2023
Jazyk: slo
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [slo] [eng]
Práca sa zaoberá detekciou a rozpoznávaním osôb vo viackamerovom systéme. V práci sú popísané všeobecné kamerové systémy a ich vývoj a metódy používané na detekciu a rozpoznanie osôb. Na základe týchto informácií v druhej časti projektu popisujú návrh a implementáciu viackamerového systému, ktorý je schopný rozpoznať a rozpoznať osoby. Práca kombinuje implementáciu YOLO detektora s extraktorom príznakov na bázi Omni-Scale neurónovej siete. This thesis deals with the detection and recognition of people in a multi-camera system. In this thesis I describe general camera systems and their development and methods used for detection and recognition of persons. Based on this information, in the second part of the project I describe the design and implementation of a multi-camera system that is able to detect and recognize people. This thesis implements a combination of a YOLO detector and an Omni-Scale neural network based feature extractor.
Klíčová slova: camera system; convolutional neural networks; Darknet-53; machine learning; neural networks; Omni-Scale Network; person detection; person reidentification; person tracking; Python; PyTorch; tensorflow; torchreid; YOLO

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/211160

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-529437


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce