Original title:
Detekce a rozpoznávání osob ve vícekamerovém systému
Translated title:
Detection and Recognition of Persons in a Multi-Camera System
Authors:
Martinček, Ľuboš ; Beran, Jan (referee) ; Goldmann, Tomáš (advisor) Document type: Bachelor's theses
Year:
2023
Language:
slo Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií Abstract:
[slo][eng]
Práca sa zaoberá detekciou a rozpoznávaním osôb vo viackamerovom systéme. V práci sú popísané všeobecné kamerové systémy a ich vývoj a metódy používané na detekciu a rozpoznanie osôb. Na základe týchto informácií v druhej časti projektu popisujú návrh a implementáciu viackamerového systému, ktorý je schopný rozpoznať a rozpoznať osoby. Práca kombinuje implementáciu YOLO detektora s extraktorom príznakov na bázi Omni-Scale neurónovej siete.
This thesis deals with the detection and recognition of people in a multi-camera system. In this thesis I describe general camera systems and their development and methods used for detection and recognition of persons. Based on this information, in the second part of the project I describe the design and implementation of a multi-camera system that is able to detect and recognize people. This thesis implements a combination of a YOLO detector and an Omni-Scale neural network based feature extractor.
Keywords:
camera system; convolutional neural networks; Darknet-53; machine learning; neural networks; Omni-Scale Network; person detection; person reidentification; person tracking; Python; PyTorch; tensorflow; torchreid; YOLO
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/211160