Název: Automaticka diagnostika 12svodoveho EKG pomoci hlubokeho uceni
Překlad názvu: Automatic diagnosis of the 12-lead ECG using deep learning
Autoři: Blaude, Ondřej ; Smital, Lukáš (oponent) ; Provazník, Valentine (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2023
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]

Klíčová slova: 1D konvoluční neuronová síť; CNN; diagnostika; EKG; F1 skóre; hluboké učení; klasifikace; Physionet databáze; podvzorkování signálů; reziduální blok; standardní dvanáctisvodové EKG; strojové učení; umělá inteligence; 1D convolutional neural network; artificial intelligence; classification; CNN; deep learning; diagnostics; ECG; F1 score; machine learning; Physionet database; residual block; signal downsampling; standard twelve-lead ECG

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/210211

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-526713


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce
 Záznam vytvořen dne 2023-06-18, naposledy upraven 2023-06-25.


Není přiložen dokument
  • Exportovat ve formátu DC, NUŠL, RIS
  • Sdílet