Název: Využití umělé inteligence pro řízení energií v chytrých budovách
Překlad názvu: Using artificial intelligence for energy management in smart buildings
Autoři: Michálek, Jiří ; Mikulášek, Michal (oponent) ; Jablončík, Lukáš (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2023
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Tato diplomová práce pojednává o problematice domovní energetiky a řízení energií v domě pomocí algoritmů umělé inteligence. Jejím cílem je provést analýzu dostupných zdrojů energie v malém a středním měřítku, zahrnující i zdroje, které jsou aktuálně ve výzkumu s perspektivou do budoucnosti. Dále je jejím cílem zkoumat problematiku umělé inteligence a její aplikace v oblasti energetiky, vytvořit návrh domovní fotovoltaické elektrárny a navrhnout řídicí algoritmus s prvky umělé inteligence. Výsledkem práce je rešerše, která analyzuje energetické zdroje, základní typy umělé inteligence a konkrétní aplikace umělé inteligence v energetice. Součástí práce byla navržena elektroinstalace domovní fotovoltaické elektrárny. V práci byl vytvořen přehled požadavků na řídicí algoritmy pro budovy s energetickým managementem. Na základě tohoto přehledu byl navržen řídicí algoritmus. V rámci návrhu algoritmu byly aplikovány neuronové sítě jakožto prvky umělé inteligence. This master’s thesis deals with the problem of home energy and energy management in the house using artificial intelligence algorithms. Its objective is to analyse the available energy resources on a small and medium scale, including resources that are currently under research with a future perspective. Additionally, its objective is to explore the field of artificial intelligence and its application in the energy sector, to develop a design for a home photovoltaic power plant and to design a control algorithm with artificial intelligence elements. As a result of the thesis, the research analyses energy resources, fundamental types of artificial intelligence and specific applications of artificial intelligence in the energy sector. The work includes the design of the electrical installation of a home photovoltaic power plant. In the thesis was developed an overview of the requirements for energy management algorithms for buildings. Based on this overview, a control algorithm was designed. Within the design of the algorithm was applied neural networks as artificial intelligence elements.
Klíčová slova: akumulace energie; chytrá síť; energetický management domu; Lokální zdroje energie; umělá inteligence v energetice; řídicí algoritmus; řízení toků energií; artificial intelligence in energetics; control algorithm; control of energy flows; energy accumulation; energy management od building; Local energy sources; smart grid

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/210131

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-526634


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce