Original title: Využití umělé inteligence pro řízení energií v chytrých budovách
Translated title: Using artificial intelligence for energy management in smart buildings
Authors: Michálek, Jiří ; Mikulášek, Michal (referee) ; Jablončík, Lukáš (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2023
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Tato diplomová práce pojednává o problematice domovní energetiky a řízení energií v domě pomocí algoritmů umělé inteligence. Jejím cílem je provést analýzu dostupných zdrojů energie v malém a středním měřítku, zahrnující i zdroje, které jsou aktuálně ve výzkumu s perspektivou do budoucnosti. Dále je jejím cílem zkoumat problematiku umělé inteligence a její aplikace v oblasti energetiky, vytvořit návrh domovní fotovoltaické elektrárny a navrhnout řídicí algoritmus s prvky umělé inteligence. Výsledkem práce je rešerše, která analyzuje energetické zdroje, základní typy umělé inteligence a konkrétní aplikace umělé inteligence v energetice. Součástí práce byla navržena elektroinstalace domovní fotovoltaické elektrárny. V práci byl vytvořen přehled požadavků na řídicí algoritmy pro budovy s energetickým managementem. Na základě tohoto přehledu byl navržen řídicí algoritmus. V rámci návrhu algoritmu byly aplikovány neuronové sítě jakožto prvky umělé inteligence. This master’s thesis deals with the problem of home energy and energy management in the house using artificial intelligence algorithms. Its objective is to analyse the available energy resources on a small and medium scale, including resources that are currently under research with a future perspective. Additionally, its objective is to explore the field of artificial intelligence and its application in the energy sector, to develop a design for a home photovoltaic power plant and to design a control algorithm with artificial intelligence elements. As a result of the thesis, the research analyses energy resources, fundamental types of artificial intelligence and specific applications of artificial intelligence in the energy sector. The work includes the design of the electrical installation of a home photovoltaic power plant. In the thesis was developed an overview of the requirements for energy management algorithms for buildings. Based on this overview, a control algorithm was designed. Within the design of the algorithm was applied neural networks as artificial intelligence elements.
Keywords: artificial intelligence in energetics; control algorithm; control of energy flows; energy accumulation; energy management od building; Local energy sources; smart grid; akumulace energie; chytrá síť; energetický management domu; Lokální zdroje energie; umělá inteligence v energetice; řídicí algoritmus; řízení toků energií

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/210131

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-526634


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses