Home > Academic theses (ETDs) > Master’s theses > Za rámec autoritářství: sledovací systémy založené na umělé inteligenci využívané ke společenskému a bezpečnostnímu managementu: Čínský Social Credit System
Original title:
Za rámec autoritářství: sledovací systémy založené na umělé inteligenci využívané ke společenskému a bezpečnostnímu managementu: Čínský Social Credit System
Translated title:
Beyond authoritarianism: AI-based surveillance systems for social and security management. The Chinese Social Credit System
Authors:
Baldin, Beatrice ; Střítecký, Vít (advisor) ; Špelda, Petr (referee) Document type: Master’s theses
Year:
2022
Language:
eng Abstract:
[eng][cze] (English) The Social Credit System (SCS) is an innovative Chinese social management plan, that has caught worldwide attention. This system is designed for promoting social and financial stability, through the allocation of a credit score to citizens and corporations. This score is estimated through the employment of sophisticated surveillance technologies that collect and analyze huge data flows. The higher the score rating a company reaches, the higher its reward and trustworthiness are. Hence, the SCS rates individuals and businesses, while providing feedback by rewarding good behavior or by punishing violations. This incentive structure and the deployment of the latest monitoring technologies have both contributed to the mainstream misconception that the SCS is a functioning all-embracing dystopian techno-authoritarian system, strictly imposed by the Chinese Communist Party (CCP). Conversely, this thesis explores how the actual implementations of the SCS are split into two separate categories of pilot testings: one developed by local authorities and one promoted by commercial big corporations. Moreover, the SCS is currently further constrained by technical limitations since there is no nationwide coherent system for credit ratings and it is still highly based on human operations. In addition,...(česky) Systém sociálního kreditu (SSK) je inovativní čínský plán sociálního řízení, který přitahuje pozornost celého světa. Tento systém má podporovat sociální a finanční stabilitu přidělováním kkreditových bodů občanům a podnikům. Toto skóre se odhaduje pomocí s technologií dohledu, které shromažďují a analyzují rozsáhlé toky dat. Čím vyššího skóre podnik dosáhne, tím vyšší je jeho odměna a důvěryhodnost. SSK tedy hodnotí jednotlivce a podniky a poskytuje jim zpětnou vazbu tím, že odměňuje dobré cho porušování. Tato motivační struktura a nasazení nejmodernějších monitorovacích technologií přispěly k tomu, že se v hlavním proudu rozšířila mylná představa, že SSK je fungující všeobjímající dystopický technoautoritářský systém, striktně nařízený Komunistickou stranou Číny (KS Číny). Tento článek naopak zkoumá, jak jsou skutečné implementace SSK rozděleny do dvou samostatných kategorií pilotních testů: jedna je vyvinuta místními orgány a druhá je podporována komerčními velkými společnostmi. Kromě toho je SSK v současné době dále omezován technickými omezeními, neboť neexistuje celostátní komplexní systém hodnocení kredituschopnosti a je stále z velké části založen na lidských operacích. Tato disertační práce navíc přispívá k literatuře o SSK tím, že analyzuje, jak vysoká míra domácího přijetí plánu...
Keywords:
artificial intelligence; China; social credit score system; social credit score system; umělá inteligence; Čína
Institution: Charles University Faculties (theses)
(web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository. Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/177552