Original title: Předpovídání a předcházení terorismu pomocí umělé inteligence a strojového učení: Důsledky pro bezpečnost v Izraeli
Translated title: Predicting and Preventing Terrorism with Artificial Intelligence and Machine Learning: Implications for Security in Israel
Authors: Tunysová, Andrea ; Špelda, Petr (advisor) ; Střítecký, Vít (referee)
Document type: Master’s theses
Year: 2022
Language: eng
Abstract: [eng] [cze]
The thesis examines the use of Artificial Intelligence and Machine Learning for predicting and preventing terrorism and the resulting security risks. At the conceptual level, the thesis examines the approach of predicting threats with a focus on predictive policing and presents risks associated with the use of predictive machine learning systems, which are then discussed within the context of counterterrorism. The paper aims to answer the question to which extent we can rely on machine learning systems used to predict and prevent terrorism and what are the implications of their use for security in Israel. The thesis points out that although the predictive tools seem to be faster and more precise than human analysts, they cannot be trusted to a full extent. If the results of these systems are used to employ strict measures such as the restriction of a suspect's liberty, it may lead to the violation of human rights. Therefore, in the case of counterterrorism in Israel, which is sometimes presented as the only democracy in the Middle East, it is necessary to bear in mind the risks associated with the limits of predictive machine learning systems together with the up-to-date practice of Israeli security agencies and Israeli historical-social context, indicating that it would be very difficult, if not... Magisterská diplomová práce zkoumá využití nástrojů umělé inteligence a strojového učení pro předvídání a předcházení terorismu a s tím spojená bezpečnostní rizika. Na konceptuální úrovni se práce zabývá přístupem předvídání hrozeb se zaměřením na predictive policing a rozebírá jeho dopady na bezpečnost při použití metod strojového učení. Rizika, která jsou spojena s užitím prediktivních nástrojů a strojového učení jsou následně rozebírána v kontextu proti- terorismu. Cílem práce je odpovědět na otázku, do jaké míry lze důvěřovat prediktivním nástrojům strojového učení pro předvídání a předcházení terorismu, a jaké bezpečnostní dopady může mít jejich užití v Izraeli. Práce poukazuje na to, že ačkoliv se analýza dat prediktivních nástrojů může zdát rychlejší a přesnější než posouzení člověkem, nelze na tyto technologie spoléhat v plném rozsahu. Naopak, pokud výsledky těchto systémů povedou k razantním opatřením jako omezení svobody jedince, může tak docházet k porušení lidských práv. Proto i v případě Izraele, který je často prezentován jako jediná demokracie na Blízkém východě, je třeba brát v úvahu rizika spojená s limity nástrojů strojového učení v kombinaci s dosavadní praxí izraelských bezpečnostních složek a historicko-společenským kontextem Izraele, který napovídá, že je obtížné, ne-li...
Keywords: artificial intelligence; Israel; machine learning; predictive policing; terrorism; Izrael; predictive policing; strojové učení; terorismus; umělá inteligence

Institution: Charles University Faculties (theses) (web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository.
Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/174465

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-507189


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Charles University > Charles University Faculties (theses)
Academic theses (ETDs) > Master’s theses