Original title: Mezní náklady snižování emisí skleníkových plynů: meta-analýza
Translated title: Marginal Abatement Costs of Greenhouse Gas Emissions: A Meta-Analysis
Authors: Křížková, Alžběta ; Havránek, Tomáš (advisor) ; Ščasný, Milan (referee)
Document type: Master’s theses
Year: 2022
Language: eng
Abstract: [eng] [cze]
This thesis uses up-to-date meta-analysis methods to produce a systematic summary of the literature on marginal abatement costs (MAC) of greenhouse gas emissions. It collects 242 MAC estimates for 2030 and 2050 from 59 studies. Besides the usual tests for publication bias, the study employs several modern non-linear tests, such as the TOP 10, the Kink method, the Stem method, and others. Subsequently, Bayesian model averaging is performed for the first time in MAC literature to reveal a mild negative publication bias for the MAC in 2050. The thesis reveals that newer studies provide higher estimates of MAC. Other factors influencing MAC estimation are the size of stabilisation targets, emissions baseline, utilising the LEAP model, the inclusion of other greenhouse gases besides carbon dioxide, and considering the long-run decision making. Several robustness checks are conducted along the way to confirm the selection of the dataset and the robustness of the BMA analysis (using weighted BMA, FMA, OLS). The true value of MAC in 2030 corrected for publication bias is around 32 EUR/tCO2-eq, while for 2050, it is 59 EUR/tCO2-eq. 1 Tématem této diplomové práce jsou meznínáklady snižováníemisískleníkových plynů. Studie sestavuje systematický přehled literatury, k čemuž využívá mod- erní metody metaanalýzy. Práce shromáždila 242 pozorování pro roky 2030 a 2050 z celkem 59 odborných studií. Kromě tradičně využívaných testů pro odhalení publikační selektivity pracuje s moderními nelineárními testy (například metody TOP 10, Kink, Stem a další). Následné bayesiánské průměro- vání modelů odhaduje vlastnosti modelování, které ovlivňují výslednou hod- notu mezních nákladů. Nejsilnější efekt se našel pro modely, které zpracovávají data v LEAP modelu. Další vlastnosti modelů, které ovlivňují výslednou hodnotu mezních nákladů, jsou zahrnutí jiných skleníkových plynů než CO2 a předpoklad rozhodování v dlouhodobém horizontu. Pro potvrzení výběru správného datasetu a určení stability výsledků provádíme několik testů robust- nosti. Diplomová práce našla důkaz pro mírnou negativnípublikačníselektivitu pro rok 2050. Hodnota mezních nákladů po opravení publikační selektivity je 32 eur/tCO2-eq pro rok 2030 a 59 eur/tCO2-eq pro rok 2050. 1
Keywords: Bayesian Model Averaging; Greenhouse Gas Mitigation; Marginal Abatement Costs; Meta-Analysis; Publication Bias; Bayesiánské průměrování modelů; Metaanalýza; Mezní náklady na snížení emisí; Publikační selektivita; Snížení emisí skleníkových plynů

Institution: Charles University Faculties (theses) (web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository.
Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/174026

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-506705


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Charles University > Charles University Faculties (theses)
Academic theses (ETDs) > Master’s theses