Original title: Integrace, vizualizace a dolování z dat zemí světa
Translated title: Integration, Visualization, and Mining from Data of World Countries
Authors: Dušek, Vladimír ; Rychlý, Marek (referee) ; Bartík, Vladimír (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2022
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Tato práce se zabývá využitím otevřených dat o zemích celého světa, zejména dat v oblasti pokroku a kvality života. Cílem bylo navrhnout a implementovat webovou aplikaci pro prezentaci těchto dat a dále využít získaná data pro dolování znalostí. Integrace a zpracování dat z otevřených datových zdrojů byly realizovány pomocí platformy Apache Airflow. K vytvoření API byl využit Python framework FastAPI a k implementaci webové aplikace JavaScript knihovna ReactJS. V aplikaci jsou indikátory rozděleny do kategorií. Každý z nich lze zobrazit pro různé skupiny zemí, pro různá časová období a v několika vizualizacích. Z oblasti dolování znalostí bylo provedeno shlukování zemí na základě skupiny indikátorů a predikce budoucího vývoje vybraných indikátorů pomocí regresní analýzy. Výsledná aplikace je dostupná na adrese jakjsmenatom.cz. This thesis explores the utilization of open data about countries around the world, particularly data in the areas of progress and quality of life. The goal was to design and implement a web application to present this data and further use the data for data mining. The integration and processing of data from open data sources were accomplished using the Apache Airflow platform. The Python framework FastAPI was used to create the API and the JavaScript library ReactJS was used to implement the web application. In the application, the indicators are categorized. Each of them can be displayed for different groups of countries, for different time periods, and in several visualizations. From the domain of data mining, clustering of countries based on a group of indicators and prediction of future development of selected indicators using regression analysis was performed. The final application is available at jakjsmenatom.cz.
Keywords: Apache Airflow; clustering; data analysis; data integration; data mining; data processing; data visualization; data warehouses; databases; ETL; FastAPI; information systems; PostgreSQL; ReactJS; regression; web applications; analýza dat; Apache Airflow; databáze; datové sklady; dolování z dat; ETL; FastAPI; informační systémy; integrace dat; PostgreSQL; ReactJS; regrese; shlukování; vizualizace dat; webové aplikace; zpracování dat; získávání znalostí z dat

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/207871

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-505395


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses