Original title: Získávání znalostí z webových logů
Translated title: Knowledge Discovery from Web Logs
Authors: Valaštín, Samuel ; Rychlý, Marek (referee) ; Bartík, Vladimír (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2022
Language: slo
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [slo] [eng]
Táto bakalárska práca rieši problematiku získavania znalostí z webových logov. Zdroj dát v podobe webových prístupových logov umožnuje po vhodnom predspracovaní použitie mnohých techník, ktoré sú určené pre získavanie znalostí. Aplikáciou týchto techník na predspracované dáta je možné klasifikovať užívateľské správanie do skupín, vyhľadať zaujímavé asociácie v správaní užívateľov, či nájsť v bežnom užívateľskom správaní predom neznáme sekvencie. This bachelor thesis deals with the problem of knowledge discovery from web logs. The data source in the form of web access logs allows, after appropriate preprocessing, the use of a number of techniques that are designed to deal with knowledge discovery. By applying these techniques to preprocessed data, it is possible to classify user behavior into groups, to discover interesting associations in user behavior, or to discover previously unknown sequences in common user behavior.
Keywords: access logs; Apriori; BIRCH; cluster analysis; data mining; DBSCAN; FP-Growth; k-means; knowledge discovery; knowledge discovery from web; mining association rules; mining frequent patterns; PrefixSpan; Python; sequential pattern mining

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/207381

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-504923


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses