Název:
Posouzení ekonomické situace společnosti pomocí statistických metod
Překlad názvu:
Assessment of the Economic Situation of a Company Using Statistical Methods
Autoři:
Matoušková, Petra ; Michalíková, Eva (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce) Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok:
2022
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská
Abstrakt: [cze][eng]
Diplomová práce se zabývá posouzením ekonomické situace vybrané společnosti Liponova, a.s. pomocí statistických metod. První část práce je zaměřená na teoretická východiska, v níž jsou popsány finanční ukazatele, časové řady, regresní a korelační analýza. V analytické části jsou teoretické poznatky aplikovány na výpočet vybraných finančních ukazatelů, z nichž část je vybrána pro aplikaci statistické analýzy, jež dále slouží jako predikce vývoje v budoucích dvou letech. Závěr práce je věnován navrženým opatřením, jež vedou ke zlepšení ekonomické situace vybrané společnosti.
The diploma thesis deals with assessment of the economic situation of a selected company Liponova, a.s. using statistical methods. The first part of the thesis is focused on the theoretical basis, which describes financial indicators, time series, regression and correlation analysis. In the analytical part, theoretical knowledge is applied to the calculation of selected financial indicators, part of which is selected for the application of statistical analysis, which further serves as a prediction of developments in the next two years. The conclusion of the diploma thesis is devoted to the proposed measures that lead to the improvement of the economic situation of the selected company.
Klíčová slova:
finanční ukazatele; korelační analýza; predikce; regresní analýza; statistické metody; časové řady; correlation analysis; financial indicators; prediction; regression analysis; statistic methods; time series
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/205084