Název: Modelování intercepce sněhu ve smrkovém lese v povodí Ptačího potoka na Šumavě
Překlad názvu: Modelling of snow interception in the spruce forest in the Ptačí Brook basin, Šumava Mts.
Autoři: Míka, Dominik ; Jeníček, Michal (vedoucí práce) ; Šípek, Václav (oponent)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2021
Jazyk: cze
Abstrakt: [cze] [eng]
Intercepce sněhu je jedním z nejdůležitějších procesů při posuzování hydrologické bilance daného území. Měření sněhové intercepce je velmi složitou činností, a proto se nejčastěji používají modely, které využívají parametry struktury vegetace a měřených meteorologických prvků pro výpočet intercepce sněhu. V povodí Ptačího potoka na Šumavě proběhlo během zimní sezóny 2020/21 několik terénních měření se zachycením hemisférických snímků smrkové vegetace pro získání hodnot parametrů struktury vegetace, které jsou pro výpočet modelové rovnice intercepce sněhu zásadní. Na základě výsledných hodnot parametrů struktury vegetace, které měly průměrnou hodnotu LAI = 2,34 a hodnotu uzavřenosti vegetace 86,16 %, proběhla simulace výpočtu průběhu kumulativní křivky intercepce sněhu pomocí modelu intercepce sněhu v povodí Ptačího potoka pro sezónu 2020/21. Po porovnání s dalšími dvěma jednoduššími modely byla hlavní rovnice aplikována na čtyři zimní sezóny v letech 2017-2021. Výsledný podíl sněhové intercepce na sezónním úhrnu pevných srážek se pohyboval v rozmezí hodnot 36,85 % až 45,81 %, kdy poslední zimní sezóna byla výrazně nad průměrem hodnot podílu ze všech sezón. Při analýze závislosti efektivity intercepce sněhu na jednotlivých denních úhrnech sněhových srážek se prokázala korelace u všech zimních sezón... Snow interception is one of the most important process of the hydrological balance of river basins. Measuring of snow interception is a very complex activity, therefore, models are frequently used to calculated snow interception from the vegetation structure and measured meteorological variables. A field research has been carried out in the Ptačí Brook basin in the Sumava Mts. to describe the canopy structure of the spruce forest using hemispherical images taken in the winter season 2020/21. The vegetation characteristics are essential for modelling of the snow interception. The mean Leaf area index calculated from the hemispherical images at the study plot reached 2.34 with the respective canopy closure equal to 86.16%. These values were further used as input values for the calculation of seasonal cumulative snow interception at the study plot for the winter season 2020/21. The original, more complex model was compared with two, less complex equations. Consequently, the model was applied to four consecutive winter seasons 2017-2021. The efficiency of the snow interception (a proportion of the intercepted snow to total snowfall water equivalent) ranged from 36.85% to 45.81% depending on the study season. The snow interception efficiency was considerably higher in the last winter season compared to...
Klíčová slova: hemisférické snímky vegetace; intercepce sněhu; Leaf Area Index; modelování intercepce; smrkový les; hemispherical images of the canopy; Leaf Area Index; modelling of interception; snow interception; spruce forest

Instituce: Fakulty UK (VŠKP) (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dostupné v digitálním repozitáři UK.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/20.500.11956/150872

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-452702


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Univerzita Karlova > Fakulty UK (VŠKP)
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce