Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 3 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Měření zimních srážek a odvození časových řad srážek pomocí vodní hodnoty sněhu pro vybrané stanice na Šumavě
Valešová, Petra ; Jeníček, Michal (vedoucí práce) ; Míka, Dominik (oponent)
Měření zimních srážek je důležitou součástí mnoha přírodovědných oborů, zároveň nastává při měření mnoho nejistot, které mohou vznikat nepřesností, nebo špatnou kalibrací senzorů, srážkoměrů a vlivem okolních faktorů. Nepřesnost měření může být způsobena vlivem větru, výparem u vyhřívaných srážkoměrů či ucpáním srážkoměru. Cílem této práce je zpracovaní dat naměřených vyhřívaným člunkovým srážkoměrem, klasickým srážkoměrem a senzory pro měření vodní hodnoty sněhu z vybraných stanic na Šumavě. Tato naměřená data jsou následně v případě výpadků doplněny podle daných principů. Z takto doplněných dat jsou následně sestaveny srážkové řady pro hydrologické roky 2016 až 2022 a také jsou porovnány se srážkovými daty ze stanice s pozorovatelem, kde jsou data nepřetržitě kontrolována a korelována. Klíčová slova: srážky, vodní hodnota sněhu, výška sněhu měření srážek
Modelování intercepce sněhu ve smrkovém lese v povodí Ptačího potoka na Šumavě
Míka, Dominik ; Jeníček, Michal (vedoucí práce) ; Šípek, Václav (oponent)
Intercepce sněhu je jedním z nejdůležitějších procesů při posuzování hydrologické bilance daného území. Měření sněhové intercepce je velmi složitou činností, a proto se nejčastěji používají modely, které využívají parametry struktury vegetace a měřených meteorologických prvků pro výpočet intercepce sněhu. V povodí Ptačího potoka na Šumavě proběhlo během zimní sezóny 2020/21 několik terénních měření se zachycením hemisférických snímků smrkové vegetace pro získání hodnot parametrů struktury vegetace, které jsou pro výpočet modelové rovnice intercepce sněhu zásadní. Na základě výsledných hodnot parametrů struktury vegetace, které měly průměrnou hodnotu LAI = 2,34 a hodnotu uzavřenosti vegetace 86,16 %, proběhla simulace výpočtu průběhu kumulativní křivky intercepce sněhu pomocí modelu intercepce sněhu v povodí Ptačího potoka pro sezónu 2020/21. Po porovnání s dalšími dvěma jednoduššími modely byla hlavní rovnice aplikována na čtyři zimní sezóny v letech 2017-2021. Výsledný podíl sněhové intercepce na sezónním úhrnu pevných srážek se pohyboval v rozmezí hodnot 36,85 % až 45,81 %, kdy poslední zimní sezóna byla výrazně nad průměrem hodnot podílu ze všech sezón. Při analýze závislosti efektivity intercepce sněhu na jednotlivých denních úhrnech sněhových srážek se prokázala korelace u všech zimních sezón...
Variabilita krátkovlnné a dlouhovlnné radiace na plochách s různou strukturou lesa na Šumavě během tání sněhu
Míka, Dominik ; Jeníček, Michal (vedoucí práce) ; Hotový, Ondřej (oponent)
Bakalářská práce se zabývá variabilitou dlouhovlnného a krátkovlnného záření na třech lokalitách s různou strukturou lesa v rámci povodí Ptačího potoka na Šumavě. Strukturu vegetace kvantifikuje index listové plochy (Leaf Area Index, LAI) vypočtený na základě hemisférických snímků vegetace. Data o krátkovlnné a dlouhovlnné radiace na všech lokalitách byla měřena pomocí radiometrů. U zdravého lesa je průměrná propustnost krátkovlnného záření 6,5 % a v závislosti na struktuře vegetace je v meziročním srovnání neměnná. Naopak propustnost krátkovlnné radiace se u poškozeného lesa v čase mění. Propustnost také závisí na celkové velikosti příchozí radiace, kdy s vyšší intenzitou záření roste propustnost vegetace. Celková bilance dlouhovlnného záření pod lesní vegetací je ovlivněna řadou faktorů, mezi které patří nejen struktura lesní vegetace, ale také její propustnost a velikost celkové příchozí krátkovlnné radiace. Bilance dlouhovlnné radiace byla kladná ve zdravém lese, záporná na otevřené ploše a v poškozeném lese se postupně měnila z kladné na zápornou hodnotu. Rozdíly v bilanci dlouhovlnné radiace vedou k různé dynamice tání sněhu. Zvyšování kladné bilance dlouhovlnného záření pod zdravou lesní vegetací vykazovalo závislost na příchozí krátkovlnné radiaci v korelačním koeficientu r = 0,68. U...

Viz též: podobná jména autorů
2 Mika, Daniel
1 Míka, David
1 Míka, David Tomáš
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.