Název: LSTM metoda pro předpověď Value at Risk
Překlad názvu: The LSTM approach for Value at Risk prediction
Autoři: Goreglyad, Nikanor ; Hauzr, Marek (vedoucí práce) ; Červinka, Michal (oponent)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2021
Jazyk: eng
Klíčová slova: Joint Supervision; LSTM; Rekurentní neuronové síte; V4; Value at risk; Value at risk forecasting; VaR; Visegrádská skupina; Joint Supervision; LSTM; Recurrent Neural Networks; V4; Value at risk; Value at risk forecasting; VaR; Visegrád Four

Instituce: Fakulty UK (VŠKP) (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dostupné v digitálním repozitáři UK.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/20.500.11956/147936

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-452221


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Univerzita Karlova > Fakulty UK (VŠKP)
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce