Název:
Evoluční algoritmy pro ultrazvukovou perfúzní analýzu
Překlad názvu:
Evolution algorithms for ultrasound perfusion analysis
Autoři:
Hemzalová, Zuzana ; Odstrčilík, Jan (oponent) ; Mézl, Martin (vedoucí práce) Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok:
2021
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [cze][eng]
Tato diplomová práce se zabývá principy ultrazvukové perfuzní analýzy a metodami stanovení perfuzních parametrů. Zkoumá Evoluční algoritmy a jejich schopnost optimalizace při aproximaci dilučních křivek z ultrazvukového snímání tkáně. Porovnává výkon optimalizace tří evolučních algoritmu. Spojitého genetického algoritmu GA, algoritmu SOMA a PSO. Metody hodnotí na simulovaných a klinických datech.
This thesis deals with the principles of ultrasonic perfusion analysis and methods for determining perfusion parameters. It examines Evolutionary algorithms and their ability to optimize the approximation of dilution curves from ultrasond tissue scannig. It compares the optimization performance of three evolutionary algorithms. Continuous genetic algorithm GA, algorithm SOMA and PSO. Methods are evaluated on simulated and clinical data.
Klíčová slova:
difuzní driftové modely; Evoluční algoritmy; Farmakokinetické modely.; hemodynamické parametry; křivka časové intenzity; optimalizace; R kvadrát; Rojové algoritmy; Ultrazvukové kontrastní zobrazení; diffusion drift models; Evolutionary algorithms; hemodynamic parameters; optimization; Particle Swarm algorithms; Pharmacokinetic models.; R square; time intensity curve; Ultrasound contrast imaging
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/197030