Název:
Kletba přírodních zdrojů a stínová ekonomika: empirická evidence
Překlad názvu:
Natural Resource Curse and Shadow Economy: Emprical Evidence
Autoři:
Chen, Anna ; Horváth, Roman (vedoucí práce) ; Janda, Karel (oponent) Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok:
2021
Jazyk:
eng
Abstrakt: [eng][cze] The study aims to investigate the impact of natural resource wealth on the shadow economy. The theoretical section provides the basis of understanding the nature of two phenomena and discusses the possible transmission channels through which natural resources might influence the shadow economy. Consequently, the key determinants of the shadow economy are examined by static and dynamic models. Natural resource abundance is proxied by natural resource rents. We employ a panel data set for 109 countries for the period from 1996 to 2006. The results reveal that resource wealth is associated with the decrease of the shadow economy. This result is robust for different resource types (durable and non-durable), and the effect is more profound for countries with a low income level. JEL Classification C33, E26, O13 Keywords natural resources, shadow economy, dynamic panel data models, system GMM estimator Title Natural Resource Curse and Shadow Economy: Empirical EvidenceCílem studie je prozkoumat dopad bohatství přírodních zdrojů na stínovou ekonomiku. Teoretická část poskytuje základ pro pochopení podstaty dvou jevů a diskutuje možné přenosové kanály, kterými by přírodní zdroje mohly ovlivňovat stínovou ekonomiku. V důsledku toho jsou klíčové determinanty stínové ekonomiky zkoumány statickými a dynamickými modely. Bohatství přírodních zdrojů je měřeno rentou z přírodních zdrojů. Pro období od roku 1996 do roku 2006 využíváme panelový soubor dat pro 109 zemí. Výsledky ukazují, že bohatství přírodních zdrojů je spojeno s poklesem stínové ekonomiky. Tento výsledek je robustní pro různé typy přírodních zdrojů a efekt je silnější pro země s nízkou ekonomickou úrovní. Klasifikace C33, E26, O13 Klíčová slova přírodní zdroje, stínová ekonomika, dynamické modely panelových dat systémový GMM Název práce Bohatství Přírodních Zdrojů a Stínová Ekonomika: Empirická Studie
Klíčová slova:
dynamické modely panelových dat; přírodní zdroje; stínová ekonomika; systémový GMM; dynamic panel data models; natural resources; shadow economy; system GMM estimator