Original title: Automatická klasifikace smluv pro portál HlidacSmluv.cz
Translated title: Automated contract classification for portal HlidacSmluv.cz
Authors: Maroušek, Jakub ; Nečaský, Martin (advisor) ; Holub, Martin (referee)
Document type: Master’s theses
Year: 2020
Language: cze
Abstract: [cze] [eng]
Registr smluv je veřejná databáze obsahující smlouvy uzavřené institucemi veřejné správy. Vzhledem k množství publikovaných dokumentů je však analýza dat problema- tická. Cílem práce je za použití metod strojového učení naleznout postup pro rozdělení smluv do kategorií podle oblastí (realitní služby, stavitelství a podobně) a tento postup implementovat pro použití na webovém portálu Hlídač státu. Komplikaci představuje velké množství kategorií a fakt, že není k dispozici žádná sada již označených smluv. 1 The Contracts Register is a public database containing contracts concluded by public institutions. Due to the number of documents in the database, data analysis is proble- matic. The objective of this thesis is to find a machine learning approach for sorting the contracts into categories by their area of interest (real estate services, construction, etc.) and implement the approach for usage on the web portal Hlídač státu. A large number of categories and a lack of a tagged dataset of contracts complicate the solution. 1
Keywords: document classification; e-government; machine learning; multi-label classification; transfer learning; e-government; klasifikace dokumentů; multilabel klasifikace; strojové učenı́; transfer learning

Institution: Charles University Faculties (theses) (web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository.
Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/121246

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-435180


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Charles University > Charles University Faculties (theses)
Academic theses (ETDs) > Master’s theses