Název: Bivariate Geometric Distribution and Competing Risks: Statistical Analysis and Application
Autoři: Volf, Petr
Typ dokumentu: Příspěvky z konference
Konference/Akce: INTERNATIONAL CONFERENCE ON MATHEMATICAL METHODS IN ECONOMICS (MME 2020) /38./, Brno (CZ), 20200909
Rok: 2020
Jazyk: eng
Abstrakt: The contribution studies the statistical model for discrete time two-variate duration (time-to-event) data. The analysis is complicated by partial data observation caused either by the right-side censoring or by the presence of dependent competing events. The case is modeled and analyzed with the aid of a two-variate geometric distribution. The model identifiability is discussed and it is shown that the model is not identifiable without proper additional assumptions. The method of analysis is illustrated both on artificially generated\nexample and on real unemployment data.
Klíčová slova: bivariate geometric distribution; competing risks; unemployment data
Číslo projektu: GA18-02739S (CEP)
Poskytovatel projektu: GA ČR
Zdrojový dokument: 38th INTERNATIONAL CONFERENCE ON MATHEMATICAL METHODS IN ECONOMICS (MME 2020) : Conference Proceedings, ISBN 978-80-7509-734-7

Instituce: Ústav teorie informace a automatizace AV ČR (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dokument je dostupný na externích webových stránkách.
Externí umístění souboru: http://library.utia.cas.cz/separaty/2020/SI/volf-0532129.pdf
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11104/0310739

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-432139


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Věda a výzkum > AV ČR > Ústav teorie informace a automatizace
Konferenční materiály > Příspěvky z konference