Název: Notes on projection based modelling of beta-distributed weights of a two-component mixture
Autoři: Dedecius, Kamil
Typ dokumentu: Výzkumné zprávy
Rok: 2011
Jazyk: eng
Edice: Research Report, svazek: 2297
Abstrakt: This report contains brief notes on estimation of beta-distributed weight of a Gaussian mixture. The results are directly applied in paper Kárný, M.: On approximate Bayesian recursive estimation]. First, we develop a method to update the beta distribution of weights by new data (evidences) and show, that a projection is needed to preserve the low modelling complexity. Then, we show how forgetting may be applied to improve adaptivity. The results can be immediately applied to multicomponent mixtures.
Klíčová slova: Bayesian modelling; beta mixtures; projection
Číslo projektu: CEZ:AV0Z10750506 (CEP), GA102/08/0567 (CEP)
Poskytovatel projektu: GA ČR

Instituce: Ústav teorie informace a automatizace AV ČR (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dokument je dostupný na externích webových stránkách.
Externí umístění souboru: http://library.utia.cas.cz/separaty/2011/AS/dedecius-notes on projection based modelling of beta-distributed weights of a two-component mixture.pdf
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11104/0196617

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-42729


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Věda a výzkum > AV ČR > Ústav teorie informace a automatizace
Zprávy > Výzkumné zprávy
 Záznam vytvořen dne 2011-07-04, naposledy upraven 2024-01-26.


Není přiložen dokument
  • Exportovat ve formátu DC, NUŠL, RIS
  • Sdílet