Název: Supra-Bayesian Approach to Merging of Incomplete and Incompatible Data
Autoři: Sečkárová, Vladimíra
Typ dokumentu: Příspěvky z konference
Konference/Akce: 24th Annual Conference on Neural Information Processing Systems, Whistler, B.C. Canada (CA), 2010-12-06 / 2010-12-11
Rok: 2010
Jazyk: eng
Abstrakt: In practice we often need to take every available information into account. Unfortunately the pieces of information given by different sources are often incomplete (with respect to what we are interested in) and have different forms. In this work we try to solve the problem of treating such data in order to get an optimal merger of them. We present a systematic and unified way how to combine the pieces of information by using a Supra-Bayesian approach and other mathematical tools, e.g. Kerridge inaccuracy, maximum entropy principle. To show how the proposed method works a simple example is given at the end of the work.
Klíčová slova: Bayesian decision making; sharing of probabilistic information; Supra-Bayesian approach
Číslo projektu: CEZ:AV0Z10750506 (CEP), GA102/08/0567 (CEP), 1M0572 (CEP)
Poskytovatel projektu: GA ČR, GA MŠk
Zdrojový dokument: Decision Making with Multiple Imperfect Decision Makers, ISBN 978-80-903834-5-6

Instituce: Ústav teorie informace a automatizace AV ČR (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dokument je dostupný na externích webových stránkách.
Externí umístění souboru: http://library.utia.cas.cz/separaty/2010/AS/seckarova-supra-bayesian approach to merging of incomplete and incompatible data.pdf
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11104/0191792

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-42193


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Věda a výzkum > AV ČR > Ústav teorie informace a automatizace
Konferenční materiály > Příspěvky z konference