Název: Sharing of knowledge and preferences among imperfect Bayesian decision makers
Autoři: Kárný, Miroslav ; Guy, Tatiana Valentine
Typ dokumentu: Příspěvky z konference
Konference/Akce: 24th Annual Conference on Neural Information Processing Systems, Whistler, B.C. Canada (CA), 2010-12-06 / 2010-12-11
Rok: 2010
Jazyk: eng
Abstrakt: Bayesian decision theory provides a strong theoretical basis for a single-participant decision making under uncertainty, that can be extended to multi-participant problems. However Bayesian decision theory assumes unlimited abilities of a participant to probabilistically model participant´s environment and to optimise decision-making strategy. The paper proposes a methodology for sharing of knowledge and strategies among participants, that helps to overcome the non-realistic assumption on participant´s unlimited abilities.
Klíčová slova: Bayesian decision makers; knowledge sharing; preference sharing
Číslo projektu: CEZ:AV0Z10750506 (CEP), 1M0572 (CEP), GA102/08/0567 (CEP)
Poskytovatel projektu: GA MŠk, GA ČR
Zdrojový dokument: Decision Making with Multiple Imperfect Decision Makers, ISBN 978-80-903834-5-6

Instituce: Ústav teorie informace a automatizace AV ČR (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dokument je dostupný na externích webových stránkách.
Externí umístění souboru: http://library.utia.cas.cz/separaty/2010/AS/karny-sharing of knowledge and preferences among imperfect bayesian decision makers.pdf
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11104/0190730

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-42077


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Věda a výzkum > AV ČR > Ústav teorie informace a automatizace
Konferenční materiály > Příspěvky z konference