Název: Optimalizace algoritmů SIMD instrukcemi
Překlad názvu: Algortihm Optimization Using SIMD Instructions
Autoři: Sedláček, Marek ; Rydlo, Štěpán (oponent) ; Orság, Filip (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2020
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Tato práce popisuje a porovnává techniky použitelné pro optimalizaci algoritmů převážně z hlediska zkrácení výpočetní doby. Pro demonstraci praktik byly vybrány algoritmy z rozdílných oblastí a to -- optimalizace hejnem částic, algoritmus pro vykreslování kružnic a algoritmus pro otočení obrázku (matice). Tyto algoritmy byly implementovány v jazyce Python 3, C a jazyce symbolických adres s využitím SIMD technologie. Při psaní kódu byl kladen důraz na co nejefektivnější implementaci algoritmu. V této práci jsou tyto praktiky popsáný a porovnány, stejně tak jako jejich účinek na optimalizaci algoritmů. Provedené testy potvrdily velký potenciál SIMD technologií pro optimalizace, ale také to, že tento přístup není možný využít na všechny algoritmy. V případě optimalizace algoritmu pro vykreslování kružnic dosahovala SIMD implementace více jak desetinásobné rychlosti než sériová implementace v jazyce C a více jak tisíckrát vyšší rychlost než implementace v jazyce Python 3. V případě algoritmu optimalizace hejnem částic byla však implementace v jazyce C rychlejší než SIMD implementace algoritmu. This thesis talks about techniques which can be used to optimize run time of algorithms. For a demonstration of these techniques algorithms from different fields were chosen, namely particle swarm optimization, circle drawing algorithm and image (matrix) rotation algorithm. These algorithms were written in Python 3, C language and assembly language using SIMD instructions. While writing these codes emphases was placed on code efficiency. These practices were in this thesis described and compared, same as the impact on algorithm optimization. Performed tests upheld expected potential of SIMD technology for optimization, but also that this approach cannot be used in all cases. In case of circle drawing the SIMD approach achieved more than ten times better speeds than the serial implementation in C and more than one thousand times better speed than Python 3 implementation. In case of particle swarm optimization the result was opposite -- serial C implementation achieved a better speed than SIMD implementation.
Klíčová slova: jazyk symbolických adres; Optimalizace; porovnání programovacích jazyků; programovací jazyk C; Python 3.; SIMD; zrychlení výpočtu; assembly language; computation acceleration; Optimization; programming language C; programming languages comparison; Python 3.; SIMD

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/191695

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-416487


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce