Název: Obrazová žurnalistika a umělá inteligence
Překlad názvu: Photojournalism and artificial intelligence
Autoři: Kubín, Michael ; Géla, František (vedoucí práce) ; Láb, Filip (oponent)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2020
Jazyk: cze
Abstrakt: [cze] [eng]
Magisterská diplomová práce se zabývá možnostmi využití umělé inteligence (AI) v obrazové žurnalistice. Jejím cílem je zmapovat, jaké úkony může v praxi tato technologie zastat a jak by potenciálně mohla pomoci usnadnit a zefektivnit práci novináře. Výzkumnou metodou je zakotvená teorie, která je stanovena na základě získaných poznatků. V tomto případě praxe v redakcích a jejich vztahu ke zmiňovaným technologiím. Zkoumá proto jak konkrétní nástroje, tak i úlohy, které by mohla umělá inteligence v redakční praxi zastat. A to sběrem dat od zástupců největších českých mediálních domů, technologických novinářů, tiskových agentur a zástupců fotobank. Sekundárním zdrojem pro výzkum jsou pak odborné i popularizační zdroje. Z těchto oblastí čerpá a analyzuje informace o možnostech práce s obrazem, od správy fotoarchivů a videoarchivů přes automatické dohledávání dat, až po strojové vidění či dokonce sestavení originální ilustrační fotografie na základě zvolených parametrů. Vedle toho však může vyvstat řada nových podnětů souvisejících se zaváděním chytrých algoritmů a automatizace procesů usnadňujících práci novinářů. A to s ohledem na stále se zvyšující rychlost, přesnost a kvalitu zpravodajství. Zjišťuje proto, jak se vedení redakcí a dalších tvůrců mediálního obsahu strategicky staví k zavádění nových... This thesis focuses on the use of artificial intelligence in photojournalism. Its goal is to explore which tasks could be performed by this technology and how it could streamline journalist's work. The research method is grounded theory that was formulated based on findings from research - practices of pressrooms and their attitudes towards technologies. The initial part of the paper therefore examines specific tools and tasks that artificial intelligence could do in practice. This is done by collecting data from representatives of the largest Czech media houses, technology journalists, press agencies and representatives of photo banks. Secondary sources for research were academic work as well as popular-science resources. From these areas, the discussion proceeds to investigation and analysis of findings about the possibilities of working with images, from managing photo archives and video archives and automatic data retrieval, to machine vision or even generating of an original illustration photo based on selected parameters. This provides a foundation for further discussion on a set of upcoming tools that could make journalists' job easier, especially with regard to the ever-increasing demand for speed, accuracy and quality of news reporting. With that, the paper proceeds to analyse management...
Klíčová slova: digitální fotografie; hluboké učení; IT; obrazová žurnalistika; strojové učení; technologie; Umělá inteligence; Artificial intelligence; deep learning; digital fotography; IT; machine learning; photojournalism; technologies

Instituce: Fakulty UK (VŠKP) (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dostupné v digitálním repozitáři UK.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/20.500.11956/118895

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-415415


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Univerzita Karlova > Fakulty UK (VŠKP)
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce