Název: Databáze XML pro správu slovníkových dat
Překlad názvu: XML Databases for Dictionary Data Management
Autoři: Samia, Michel ; Dytrych, Jaroslav (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2011
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Práce se zabývá automatizací zpracování slovníkových dat, především těch ve formátech postavených na XML. Čtenář je nejprve seznámen s použitými pojmy lingvistiky a lexikografie, dále jsou představeny jednotlivé typy formátů lexikografických dat a konkrétní formáty a diskutovány jejich výhody a nevýhody. Z nich je vybrán na základě určitých kritérií formát LMF a pro něj navržena a realizována aplikace v Pythonu zaměřená především na inteligentní spojování více slovníků do jednoho. Tato aplikace byla poté, co prošla všemi jednotkovými testy, použita také pro zpracování LMF slovníků, které jsou uloženy na školním serveru výzkumné skupiny pro zpracování přirozeného jazyka. Na závěr jsou diskutovány výhody a nevýhody takto navržené a implementované aplikace a nastíněny možnosti dalšího použití a rozšiřování. The following diploma thesis deals with dictionary data processing, especially those in XML based formats. At first, the reader is acquainted with linguistic and lexicographical terms used in this work. Then particular lexicographical data format types and specific formats are introduced. Their advantages and disadvantages are discussed as well. According to previously set criteria, the LMF format has been chosen for design and implementation of Python application, which focuses especially on intelligent merging of more dictionaries into one. After passing all unit tests, this application has been used for processing LMF dictionaries, located on the faculty server of the research group for natural language processing. Finally, the advantages and disadvantages of this application are discussed and ways of further usage and extension are suggested.
Klíčová slova: Data Categories; DOM; etree.; isocat; lexikografie; LMF; NLP; OLIF; Python; RESTful; Stardict; UML; Wordnet; XDXF; XML; zpracování přirozeného jazyka; Data Categories; DOM; etree.; isocat; lexicography; LMF; natural language processing; NLP; OLIF; Python; RESTful; Stardict; UML; Wordnet; XDXF; XML

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/187622

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-412859


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce