Original title:
Inteligentní hudební přehrávač pro Android
Translated title:
Intelligent Music Player for Android
Authors:
Tomášek, Michal ; Rozman, Jaroslav (referee) ; Kalmár, Róbert (advisor) Document type: Bachelor's theses
Year:
2014
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií Abstract:
[cze][eng]
V dnešní době je na trhu velké množství hudebních přehrávačů. Žádný z nich však neposkytuje funkci predikce, která by pracovala v reálném čase přímo při běžném používání přehrávače. Bakalářská práce se zabývá návrhem a implementací hudebního přehrávače s mechanismem predikce. Důraz je kladen jak na vytvoření kvalitní architektury aplikace, tak na zvolení vhodného algoritmu, který bude zajišťovat predikci. Výběru algoritmu předchází výběr kategorie metod strojového učení. Výsledný prediktivní algoritmus je rozdělen do několika sekcí a je tedy nutné zvolit či vymyslet řešení pro všechny jeho části. Výstupem této práce je hudební přehrávač pro OS Android umožňující provádění predikce a učení se z interakce v reálném čase.
Today's market is full of different kinds of music players. However there is no music player using prediction, which would be able to work with usual usage and in real time. This bachelor's thesis deals with the design and implementation of a music player with implemented prediction. The creation of high quality architecture for this application and the choice of appropriate prediction algorithm are emphasized. At first, the category of methods of machine learning and afterwards the algorithm are determined. The final prediction algorithm is divided into a several sections, therefore it is necessary to pick or create a solution for all its parts. The outcome of this project is the music player for Android OS which would be able to predict and learn from a user interaction in real time.
Keywords:
music player; OS Android; popularity of songs; prediction; reinforcement learning; valuation; hudební přehrávač; ohodnocování; OS Android; popularita skladeb; posilované učení; predikce
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/187498