Název: Divergences between models and data under hypothetical and empirical quantizations
Překlad názvu: Divergence mezi modely a daty pri hypotetickém a empirickém kvantování
Autoři: Vajda, Igor ; van der Meulen, Edward
Typ dokumentu: Výzkumné zprávy
Rok: 2010
Jazyk: eng
Edice: Research Report, svazek: 2275
Abstrakt: [eng] [cze]
It is shown that the hypothetical quantization generates classical Pearson-type statistical criteria while the empirical quantization generates criteria asymptotically equivalent to the classical spacings-type statistical criteria. Asymptotic properties of the empirically generated criteria are derived and optimality of the quadratic criterion is proved. Je ukazáno, že hypotetické kvantování generuje clasická statistická kriteria Pearsonova typu, zatim co empirické kvantování generuje kriteria asymptoticky ekvivalentní klasickým přírůstkovým statistickým kriteriím.Jsou odvozeny asymptotické vlastnosti empiricky generovaných kriterií a dokázána optimálnost kvadratického kriteria.
Klíčová slova: Asymptotic normality; Asymptotic optimality; Consistency; Disparities; Divergences; Empirical quantization; Hypothetical quantization; Power divergences
Číslo projektu: CEZ:AV0Z10750506 (CEP), 1M0572 (CEP), GA102/07/1131 (CEP)
Poskytovatel projektu: GA MŠk, GA ČR

Instituce: Ústav teorie informace a automatizace AV ČR (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dokument je dostupný na externích webových stránkách.
Externí umístění souboru: http://library.utia.cas.cz/separaty/2010/SI/vajda-divergences between models and data under hypothetical and empirical quantizations.pdf
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11104/0181315

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-41138


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Věda a výzkum > AV ČR > Ústav teorie informace a automatizace
Zprávy > Výzkumné zprávy