Název: Využití moderních metod zpracování obrazu při kontrole laboratorních procesů
Překlad názvu: Use of modern image processing methods in the control of laboratory processes
Autoři: Kiac, Martin ; Říha, Kamil (oponent) ; Krajsa, Ondřej (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2019
Jazyk: slo
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [slo] [eng]
Diplomová práca sa zaoberá problematikou spracovania obrazu a detekciou špecifických objektov na mobilnej platforme Android. Hlavným cieľom práce bolo navrhnúť a následne realizovať mobilnú aplikáciu pre operačný systém Android, ktorá umožňuje kontrolu pipetovacích procesov na základe snímkov z~kamery mobilného zariadenia. Na spracovanie obrazu je v aplikácii použitá knižnica OpenCV. Výsledná aplikácia by mala slúžiť predovšetkým v~laboratóriách ako nástroj na kompletnú analýzu pipetovacieho procesu. Práca je rozdelená do dvoch hlavných kapitol, ktoré ďalej pozostávajú zo sekcií a menších podsekcií. Prvá kapitola je venovaná teoretickému rozboru problematiky tejto práce. Sú tu popísané použité technológie, operačný systém Android, knižnica OpenCV a dôležité časti spracovania obrazu. Druhá kapitola sa zaoberá návrhom a následným praktickým riešením problematiky tejto práce. Je tu popísaný návrh a následný postup riešenia tejto práce, dôležité techniky, metódy spracovania a analýzy snímaného obrazu. Záver práce tvorí zhodnotenie dosiahnutých výsledkov riešenia problematiky tejto práce. The thesis deals with the processing and detection of specific objects in the image on the Android mobile platform. The main objective of this work was to design and then implement a mobile application for Android operating system, which allows control of pipetting processes based on images from a mobile device camera. The OpenCV library is used in the application for image processing. The resulting application should serve primarily in laboratories as a tool for complete analysis of the pipetting process. The work is divided into two main chapters, which further consist of sections and smaller subsections. The first chapter is devoted to the theoretical analysis of this work. Here is also describes used technology, Android operating system, OpenCV library and important parts of image processing. The second chapter deals with the proposal and subsequent practical solution of this work. There is a proposal and the following procedure for solving this work, important techniques, methods of processing and analysis of the camera image. The conclusion of the thesis is an evaluation of the results of the solution of this work.
Klíčová slova: Android; Android Studio; application; background subtraction; c++; computer vision; image processing; java; laboratory aids; laboratory assistant; library; microplate; object detection; OpenCV; pipette; platform; virtual reality; Visual Studio

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/177572

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-400869


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce